5G V2I 网络的自适应信道预测、波束成形与调度设计
信息论
2017-07-25 v1 math.IT
摘要
5G 网络的重要用例之一是车辆到基础设施 (V2I) 通信，这需要对其动态传播环境有准确的理解。由于 5G 基站 (BSs) 倾向于配备多天线，它们可能会采用波束成形将辐射方向图对准目标车辆设备 (VE)。此外，由于大多数无线标准采用 OFDM 系统，每个 VE 可能使用一个或多个子载波。为此，本文提出了 5G V2I 通信中自适应信道预测、波束成形与调度的联合设计。信道预测算法在设计时无需训练信号与信道冲激响应 (CIR) 模型。在这方面，我们首先利用著名的自适应递归最小二乘 (RLS) 技术，根据过去和当前接收信号块（一个块可能包含一个或多个 OFDM 符号）预测下一个块的 CIR。然后，利用预测的 CIR，联合设计每个子载波的波束成形与 VE 调度，以最大化上行信道平均和速率。波束成形问题被表述为 Rayleigh 商优化，保证了其全局最优解。VE 调度设计被表述为整数规划问题，并采用贪婪搜索求解。通过数值仿真证明了所提信道预测与调度算法优于现有算法。
引用
@article{arxiv.1707.07068,
title = {Adaptive Channel Prediction, Beamforming and Scheduling Design for 5G V2I Network},
author = {Tadilo Endeshaw Bogale and Xianbin Wang and Long Bao Le},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.07068},
year = {2017}
}
备注
IEEE VTC-Fall 2017