为盲用户适配的线上客户评论：餐厅评论的案例研究

线上评论已成为电子商务网站上消费者决策的重要组成部分，尤其在餐饮行业。与能通过视觉快速浏览评论的视力用户不同，盲用户浏览评论仍具有挑战性，因为他们依赖屏幕阅读器辅助技术，主要通过键盘快捷键支持单向的内容叙述。在访谈研究中，我们发现了盲屏读用户与线上餐厅评论诸多痛点，尤其是仅浏览前几条评论就感到听力疲劳和挫败。为解决这些问题，我们开发了 QuickQue 辅助工具，通过基于方面的情感驱动的摘要来重新组织评论中的信息，生成一种便于屏幕阅读器用户使用的、按主题组织的替代性呈现方式。QuickQue 的核心运用了大语言模型，对评论进行基于方面的联合分类，以进行分组，然后在分组内部进行聚焦摘要，以生成评论者意见的简洁表征，这些表征随后通过可访问的界面呈现给屏幕阅读器用户。对 QuickQue 的评估在10名参与者的使用研究中显示，与现状的屏幕阅读器相比，整体可用性和任务工作负载均显著提高。