激活“早餐俱乐部”：自然世界社交网络中的影响力传播建模
社会与信息网络
2017-10-03 v1 多智能体系统
摘要
尽管主流的扩散模型将给定社交网络的结构视为信息交换的关键，但真实的人类互动似乎并非发生在单一的连接图上。利用从无家可归青年社交网络中 HIV 意识传播的试点研究收集的数据，我们表明健康信息并未按照主流模型所描述的过程在现场中扩散。由于物理网络扩散场景通常不同于数字网络上研究更为充分的对应场景，我们提出了一种替代的激活跳跃模型（Activation Jump Model, AJM），从多智能体团队的视角描述物理网络上的信息扩散。我们的模型与领先的级联和阈值影响力传播模型相比，展现出两个主要的差异化特征：1）种子集团队的结构组成影响每个个体节点的影响行为；2）具有影响力的节点可以将信息传播给非邻居节点。我们表明，AJM 在拟合青年网络上观察到的节点级影响力数据方面显著优于现有模型。随后我们证明了理论结果，表明 AJM 展现出许多与主流模型共有的良好性质。我们的结果表明，AJM 提供了一个灵活且更准确的网络扩散模型，可以更好地为现场的影响力最大化提供信息。
引用
@article{arxiv.1710.00364,
title = {Activating the "Breakfast Club": Modeling Influence Spread in Natural-World Social Networks},
author = {Lily Hu and Bryan Wilder and Amulya Yadav and Eric Rice and Milind Tambe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.00364},
year = {2017}
}