基于代理的 Facebook 电子社交网络消息传播模型
社会与信息网络
2016-11-23 v1 多智能体系统
摘要
设计了一个大规模基于代理的普通 Facebook 用户模型，以在微观层面分析理解在线社交网络中信息扩散的底层机制。该基于代理的模型网络结构基于 Facebook 的一个样本。利用擦除配置模型和共同邻居的概念，研究了一种新的修正程序以克服缺失图边的问题，从而构建出 Facebook 网络图的一个代表性样本。模型参数基于从 Facebook 通用数据中获取的假设和一般活动模式（如发帖率、在 Facebook 上花费的时间等）。利用该基于代理的模型，分析了帖子长度、帖子评分和发布者好友数在多种场景下对墙帖传播的影响。研究结果表明，帖子内容对帖子传播成功与否的影响最大。然而，有趣且引人入胜但篇幅较长的帖子（例如一个有趣的视频）的传播效果不如简短但平淡无奇的帖子（例如一张有趣的照片）。与产品采纳和疾病传播模型相比，在 Facebook 帖子扩散中未观察到类似的“流行病”阈值。
引用
@article{arxiv.1611.07454,
title = {An Agent-Based Model of Message Propagation in the Facebook Electronic Social Network},
author = {Hamid Reza Nasrinpour and Marcia R. Friesen and Robert D. and McLeod},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.07454},
year = {2016}
}
备注
Keywords: Agent-Based Modelling, Facebook, Information Diffusion, Online Social Networks; info: 19 pages, 9 figures, 8 tables, 1 appendix, and 63 references