从拥堵的下客车道实现更高出租车流出量：一项基于仿真的政策研究

我们考察了出租车和其他共享出行服务在机场和铁路枢纽用于下客的专用车道。车辆在该车道内禁止相互超车，因此在繁忙时段必须按先进先出队列等待。乘客通常仅在车辆到达航站楼入口附近的理想下客区时才下车。然而当等待时间变长时，部分车辆会在到达该理想区域之前提前让乘客下车。中国东部一座火车站被选为案例研究对象。其 FIFO 下客车道目前由警员以批量方式放行出租车进行管理。由于航站楼附近的路边空间经常未被利用，观察到了低效现象。即便为填补这些空间而额外批量放行出租车也是如此。我们内部开发了 FIFO 下客车道的微观仿真模型，并依据研究现场测得的数据进行了细致标定。仿真实验表明，取消 FIFO 车道当前的批量策略可使出租车流出量增加逾 26%。进一步实验显示，通过对出租车进行批量管理但要求其在被下游队列迫使停在距理想下客区规定提前量处时下车，可实现更大收益。要求每批领头出租车仅在驶过理想位置规定距离后才下客，预测可带来进一步增益。结合当前共享出行服务的兴起讨论了实际意义。