两级异步区域分解方法的精确粗残差
数值分析
2023-10-20 v1 分布式、并行与集群计算
数值分析
摘要
近来，在重叠Schwarz和原始Schur框架内均已实现异步粗空间校正。加性和乘性校正均已被讨论。本文解决了所提加性校正方案的若干实现缺陷。在现有方法中，每个粗解仅被应用一次，使得求解器的大部分迭代在构建粗问题右端项时缺乏粗空间信息。此外，采用了消息传递接口(MPI)标准的单向例程，这在粗求解器的迭代循环中引入了sleep语句的需求。这意味着需要对sleep周期进行调参，而这是一个非离散量。在本文中，我们提高了粗右端项的精度，从而允许更频繁的校正。此外，我们强调了一种更契合异步粗空间校正方案的双向实现。数值实验显示，这种对粗空间更高程度的引入带来了显著的性能提升。
引用
@article{arxiv.2310.12605,
title = {Accurate Coarse Residual for Two-Level Asynchronous Domain Decomposition Methods},
author = {Guillaume Gbikpi-Benissan and Frédéric Magoulès},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.12605},
year = {2023}
}