面向国际尺度公民科学数据集的可访问数据管理与分析
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2021-02-18 v2 信息检索
摘要
新冠症状研究（Covid Symptom Study）是一项基于智能手机的人群COVID-19症状监测研究，是大数据公民科学的典范。自2020年3月推出以来，已记录超过470万参与者和1.89亿次独立评估。新冠症状研究的成功因两方面原因给有效数据管理带来技术挑战。首先，数据集规模意味着其无法再使用商品硬件上的标准软件轻松处理。其次，研究团队的规模意味着跨多篇出版物使用的关键分析的可复现性与一致性成为问题。我们提出ExeTera，一款开源数据管理软件，旨在应对可扩展性挑战，并赋能国际研究团体针对诸如新冠症状研究数据集等数据集开展可复现研究。
引用
@article{arxiv.2011.00867,
title = {Accessible Data Curation and Analytics for International-Scale Citizen Science Datasets},
author = {Benjamin Murray and Eric Kerfoot and Mark S. Graham and Carole H. Sudre and Erika Molteni and Liane S. Canas and Michela Antonelli and Kerstin Klaser and Alessia Visconti and Andrew T. Chan and Paul W. Franks and Richard Davies and Jonathan Wolf and Tim Spector and Claire J. Steves and Marc Modat and Sebastien Ourselin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.00867},
year = {2021}
}