CovidNet：在 COVID-19 时代带来数据透明
计算机与社会
2020-07-22 v3 种群与进化
摘要
及时、可信且细粒度的病例信息，对地方社区与个体公民做出理性、数据驱动的 COVID-19 大流行应对至关重要。本文呈现 CovidNet，一个由 1Point3Acres 发起的、关联大规模疫情数据集的 COVID-19 追踪项目。据我们所知，该项目是唯一提供来自全球超 27 国、4124 个以上分区实时全球病例信息并支持多语言的平台。该平台亦提供交互式可视化工具以分析各地区完整历史病例曲线。项目最初于 2020 年 1 月作为弥合北美数据透明缺口的志愿项目启动，迄今已成为全球主要独立信源之一，并被诸多其他追踪平台所采用。数据集的准确与新颖源自志愿团队协作、众包渠道与自动化数据流水线的艰辛努力。截至 2020 年 5 月 18 日，项目网站访问量超 2 亿次，CovidNet 数据集已赋能全球 522 以上机构与组织于政策制定与学术研究中。所有数据集经我们 API 正式申请后可非商业目的公开获取，见 https://coronavirus.1point3acres.com。
引用
@article{arxiv.2005.10948,
title = {CovidNet: To Bring Data Transparency in the Era of COVID-19},
author = {Tong Yang and Kai Shen and Sixuan He and Enyu Li and Peter Sun and Pingying Chen and Lin Zuo and Jiayue Hu and Yiwen Mo and Weiwei Zhang and Haonan Zhang and Jingxue Chen and Yu Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.10948},
year = {2020}
}
备注
10 pages, 5 figures, 2 tables