关于通过操控交流规则来强制或阻止共识的能力

我们探讨了通过修改交流规则在连续意见动力学中强制或阻止共识的可能性。我们参考 Weisbuch 和 Deffuant 的模型，其中 $n$ 个智能体在随机两两相遇时调整其连续意见，前提是他们的意见差异不超过给定的置信界限 $\eps$。较高的 $\eps$ 会导致共识，而较低的 $\eps$ 则导致分裂成多个意见簇。我们放弃了随机相遇的假设并提出问题：对于整个群体的特定交流计划，$\eps$ 可以小到何种程度仍能使共识成为可能？数学分析表明，$\eps$ 可能显著小于随机两两相遇的情况。另一方面我们问：$\eps$ 可以大到何种程度仍能使阻止共识成为可能？在回答这个问题时，我们证明了 Fortunato 的模拟结果，即对于大群体，当 $\eps>0.5$ 时无法阻止共识。接下来我们考虑不同个体策略下的意见动力学，并考察其增加共识机会的能力。一个结果是，平衡型智能体增加了共识的机会，特别是当智能体在调整意见时较为谨慎时。然而，好奇型智能体仅在其调整意见时不谨慎的情况下才会增加共识的机会。