有界置信下多维连续意见动力学中的共识促进

社会共识对社会至关重要。有时社会的成功取决于共识（例如决定纳税或遵守宪法）。连续意见动力学的例子包括关于税率的讨论或政府投资预算计划的提案。另一个例子是专家委员会，其应就某一问题（例如下年的税收收入）达成估算。在所有这些情境中，我们有一组代理人，他们要么为了获得对真理的良好近似，要么因为达成共识本身就是一种善，而需要达成共同协议。从社会判断理论和实验中我们知道，人类要么出于规范性和信息性原因倾向于与他人达成一致，但另一方面对持有不同意见的人具有有界置信。在连续意见动力学模型框架下，我们探讨哪些结构性条件有助于达成共识？我们通过模拟提供证据表明，引入更多议题确实有助于达成共识，但前提是这些议题受到预算约束。此外，安装让每个人都能听到所有意见的会议机制，比依赖流言蜚语具有更好的效果。