自下而上涌现的共识：认知变量在意见动力学中的作用

直至目前，借助理论和数值模型研究意见（例如其形成与变化，及其对我们社会的影响）一直是社会物理学（sociophysics）的主要目标之一，但它也是社会心理学和复杂性科学所探讨的定义性主题之一。尽管不同的模型和理论层出不穷，若干关键问题仍悬而未决。本文旨在提供一种基于认知的意见计算模型，其中意见被描述为心理表征，并由独特的心理特征定义。我们还定义了这些表征如何通过不同过程发生动态变化，描述了意见的心理与社会动态之间的相互作用。我们提出了该模型的两个版本，一个具有离散意见（类选民模型），另一个具有连续意见（类 Deffuant 模型）。通过数值模拟，我们将我们的认知模型与经典社会物理模型的行为进行了比较，并针对所考虑的每种模型，识别出了共识动态中有趣的差异。