面向新一代 N 体模拟与数据去噪的小波添加代码（JOFILUREN）
天体物理学
2009-11-10 v1 计算物理
等离子体物理
摘要
小波是一种新型且强大的数学工具，其最著名的应用是数据压缩和去噪。在论文 I (Romeo, Horellou 与 Bergh 2003, astro-ph/0302343) 中，我们展示了小波可用于高效去除宇宙学、星系和等离子体 N 体模拟中的噪声。预计将实现超过一个数量级的性能提升，这意味着在摩尔定律的框架下，将超过十年的未来发展。在本文中，我们描述了一个用于此类应用的小波添加代码。该代码可被包含在常见的基于网格的 N 体代码中，采用 Fortran 编写，具有可移植性，可向第一作者请求获取。该代码还可用于从标准数据（如信号和图像）中去除噪声。
关键词
引用
@article{arxiv.astro-ph/0408181,
title = {A wavelet add-on code for new-generation N-body simulations and data de-noising (JOFILUREN)},
author = {Alessandro B. Romeo and Cathy Horellou and Joeran Bergh},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0408181},
year = {2009}
}
备注
Mon. Not. R. Astron. Soc., in press. The interested reader is strongly recommended to ignore the low-resolution Figs 10 and 11, and to download the full-resolution paper (800 kb) from http://www.oso.chalmers.se/~romeo/Paper_VII.ps.gz