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时空眼动数据可视化的用户研究

人机交互 2023-09-28 v1

摘要

眼动具有空间(人们看哪里)成分,也具有时间(人们何时看)成分。已提出各类考虑数据这种时空性质的可视化类型,但尚不清楚每种可视化被解读的效果如何,以及此类解读是否取决于所问的数据问题或所可视化数据集的性质。本研究在一项用户研究中比较了四种眼动的时空可视化技术(和弦图、扫描路径、scarfplot、时空立方体)。参与者(N = 25)针对每种可视化回答了三个问题(首先看哪个区域、最多看哪个区域、哪些区域之间最多看),这些可视化基于两类数据集(朝向广告的眼动、朝向成对赌博的眼动)。回答的准确性取决于数据集、需回答问题以及可视化类型的组合。对于多数问题,未使用兴趣区(AOI)信息的扫描路径比其他图形准确性更低。这表明AOI改善了图形所传达的信息。未发现读图经验(工作或非工作)或教育对回答准确性的影响。因此结果表明,对于眼动的时空方面不存在单一最佳可视化。在可视化眼动数据时,用户研究可能有助于确定数据集和当前研究问题的最优可视化。

关键词

引用

@article{arxiv.2309.15731,
  title  = {A user study of visualisations of spatio-temporal eye tracking data},
  author = {Marcel Claus and Frouke Hermens and Stefano Bromuri},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2309.15731},
  year   = {2023}
}

备注

16 pages, 8 figures