螺旋探心：面向移动眼动追踪的注视螺旋可视化

在缺乏兴趣区（AOI）信息的情况下，比较多名参与者的移动眼动追踪数据具有挑战性，因为各自的时序与坐标系不同。我们提出一种名为注视螺旋的技术，基于刺激的图像内容对个体记录进行可视化。该狭缝扫描可视化的螺旋布局用于创建扫描路径的紧凑表示。该可视化提供了即便在长时间跨度下多个记录的概览，并有助于识别与标注记录中的重复模式。注视螺旋也可作为字形，基于已建立的扫描路径度量投影到二维空间，从而解释度量并识别相似观看行为的群组。我们基于两个第一人称数据集给出示例，以展示我们的方法在标注与比较任务中的有效性。我们的示例表明，该技术有潜力让用户无需手动标注即可比较甚至长期普适场景记录。