均值场模型中无序场 avalanches 到随机泊松分支事件的普适路径
无序系统与神经网络
2025-02-27 v4 统计力学
适应与自组织系统
摘要
均值场模型中的avalanche可映射为内存无关的分支过程,定义一种普适类别。我们提出了将关键和亚临界avalanche在热力学极限下的广泛家族映射到内存无关的泊松分支进程中带随机发生时间的根树的简化表达式。我们推导了对无温随机场 Ising 模型和民主纤维束模型的精确映射,其中avalanche统计信息趋向临界性,并对自组织临界性滑移均值场理论的近似。avalanche动力学和统计在这三个模型中仅在场密度、相互作用强度以及两者乘积决定分支数的演化上有所不同。
引用
@article{arxiv.2502.08526,
title = {A universal route from avalanches in mean-field models with random fields to stochastic Poisson branching events},
author = {Jordi Baró and Álvaro Corral},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.08526},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 3 figures