一种通用的人类移动机会模型

预测 Locations 间的人类移动在交通科学、空间经济学、社会学及许多其他领域有实际应用。一百多年来，已提出许多人移动预测模型，其中类比于牛顿引力定律的引力模型被广泛使用。另一经典模型是介入机会（IO）模型，其表明个体选择目的地与目的地的机会以及起点与目的地之间的介入机会均相关。从个体选择行为视角建立的 IO 模型近期催生了许多新的 IO 类模型。尽管这些 IO 类模型能在特定时空尺度实现准确预测，仍缺乏一个能描述个体在不同时空尺度目的地选择行为的 IO 类模型。此处，我们发展了一种通用机会模型，其考虑了两种人类行为倾向：一是探索倾向，二是谨慎倾向。我们的模型在 IO 类模型中建立了新框架，并涵盖了经典的辐射模型与机会优先选择模型。此外，我们使用多种移动数据证明了我们模型的预测能力。结果表明，我们的模型比先前的 IO 类模型能更好地预测人类移动。而且，该模型能帮助我们更好地理解不同类型人类移动中个体目的地选择行为的潜在机制。