粒子尺度尺度的随机图 urn 模型：面向源-目的人类 mobility 网络的框架
物理与社会
2025-08-27 v1 社会与信息网络
摘要
我们将人类 mobility 建模为一种组合分配过程，将旅程视为分配到位置槽位的可区分球，从而生成源-目的(OD)网络。基于此类比，我们构建了一个统一的三尺度框架，包括枚举、概率和连续图谱集合，并证明了在大稀疏极限下，这些表示收敛于普遍的混合泊松分布。该框架给出关键 mobility 可观测量的紧凑公式，包括目的占用率、未访问位置的空置率、覆盖问题(券收集问题的停止时间延伸)，以及超出有限容量的溢出。使用类重力核进行仿真，这些核在经验 OD 数据上进行校准，与渐近预测结果高度吻合。通过将精确组合模型与连续分析相连接，结果为合成网络生成、拥堵评估以及可持续城市 mobility 政策设计提供了原则化工具。
引用
@article{arxiv.2508.18544,
title = {Urn Modeling of Random Graphs Across Granularity Scales: A Framework for Origin-Destination Human Mobility Networks},
author = {Fabio Vanni and David Lambert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.18544},
year = {2025}
}