$k$-三角忠实性假设下因果效应的一致一致估计量
统计方法学
2015-02-04 v1
摘要
Spirtes、Glymour 和 Scheines [Causation, Prediction, and Search (1993) Springer] 描述了在任何参数族下，基于条件独立性的一致一致检验，在因果马尔可夫和因果忠实性假设下，任何可用有向无环图表示的因果结构的马尔可夫等价类的逐点一致估计量。然而，Robins 等人 [Biometrika 90 (2003) 491-515] 证明，在这些假设下不存在因果结构马尔可夫等价类的一致一致估计量。随后，Kalisch 和 Bühlmann [J. Mach. Learn. Res. 8 (2007) 613-636] 描述了在因果马尔可夫和强因果忠实性假设下，线性高斯因果结构的马尔可夫等价类的一致一致估计量。然而，强忠实性假设在许多领域中可能以高概率为假。我们描述了在因果马尔可夫假设和显著更弱的 k-三角忠实性假设下，线性高斯因果结构的马尔可夫等价类以及该等价类中可识别的结构系数的一致一致估计量。
引用
@article{arxiv.1502.00829,
title = {A Uniformly Consistent Estimator of Causal Effects under the $k$-Triangle-Faithfulness Assumption},
author = {Peter Spirtes and Jiji Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.00829},
year = {2015}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/13-STS429 the Statistical Science (http://www.imstat.org/sts/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)