物联网中统一知识表示与上下文感知推荐系统
分布式、并行与集群计算
2018-05-25 v2 人工智能
信息检索
摘要
在快速发展的物联网（IoT）中，大量异构的物理设备、边缘设备、云基础设施及其服务质量需求（QoS）需要在统一规范下表示，以实现物联网应用的快速开发、监测与动态重配置。但不同配置知识表示模型间的异构性，对协同物联网应用的配置知识的获取、发现与整理造成了限制。本文提出一种统一数据模型来表示物联网资源配置知识工件。同时提出 IoT-CANE（上下文感知推荐系统）以促进增量知识获取与声明式上下文驱动的知识推荐。
引用
@article{arxiv.1805.04007,
title = {A Unified Knowledge Representation and Context-aware Recommender System in Internet of Things},
author = {Yinhao Li and Awa Alqahtani and Ellis Solaiman and Charith Perera and Prem Prakash Jayaraman and Boualem Benatallah and Rajiv Ranjan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.04007},
year = {2018}
}
备注
This paper is an incomplete draft. Therefore, I would like to withdraw it