用于始终存活人群及其他人群因果效应界定的统一框架
统计方法学
2024-04-29 v2
摘要
我们研究实验研究中因果效应的界定问题，其中结果被死亡截断，意味着受试者在结果可测之前死亡。由于缺乏仪器和/或严格的参数假设，因果效应无法进行点识别，但在轻微限制下可以进行界定。以前的工作在主导分层框架下进行的部分识别主要聚焦于`始终存活'子人群。本文提出了一种新型非参数统一框架，用于在离散和连续平方可积结果上提供尖锐界限。这些界限在`始终存活'、`受保护'和`受伤'子人群以及整个人群（在/无单调性和随机支配假设下）上推导。主要思想是将优化问题表示为以条件概率分布形式的积分尾概率期望公式。该提出的程序适用于任何类型和数量的协变量的情形，并且可以扩展 to 包含平均因果效应和遵循者平均因果效应。 Furthermore, 我们 presented several simulation studies conducted under various assumptions as well as the application of the proposed approach to a real dataset from the National Supported Work Demonstration.
引用
@article{arxiv.2403.13398,
title = {A unified framework for bounding causal effects on the always-survivor and other populations},
author = {Aixian Chen and Xia Cui and Guangren Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.13398},
year = {2024}
}