由独立机制生成的后处理事件条件下的效应
统计方法学
2026-04-24 v1
摘要
在观察性研究和随机试验中，后处理事件如脱落、不遵从和死亡截断普遍存在。在某些研究中，对后处理变量进行条件化是一种刻意的策略，以隔离特定治疗对结果的影响。然而，条件化后处理事件后的结果进行的简单比较通常缺乏因果解释，即使治疗被随机分配。存在一些考虑后处理事件的因果估计量，包括幸存者因果效应和条件可分离效应，但通常需要测量后处理事件和结果的共同原因。在本文中，我们表明，这些测量并非总是必需。概念上，我们需要的是治疗和其他未测量的导致结果的原因通过"独立机制"生成后处理事件。然后，在后处理事件和结果之间无需调整共同原因的情况下，条件可分离效应和幸存者因果效应即可被识别。我们在包含截断事件、差异性不遵从以及出生体重悖论的研究中阐述了结果。
引用
@article{arxiv.2604.21837,
title = {Effects conditional on post-treatment events generated by independent mechanisms},
author = {Marco Piccininni and Mats J. Stensrud},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.21837},
year = {2026}
}