政府使用人工智能与自动化决策的信任框架
计算机与社会
2022-08-23 v1
摘要
本文指出了公共部门系统与流程机械化、数字化和自动化当前面临的挑战，并提出了一种现代且实用的框架，以确保和担保公共机构中符合伦理且高真实性的AI（人工智能，Artificial Intelligence）或ADM（自动化决策，Automated Decision Making）系统。该框架针对澳大利亚司法与宪法语境下的公共部门特定背景设计，但可扩展至其他司法管辖区与私营部门。框架的目标为：1）赢得公众信任并增进公众对政府系统的信心；2）有效履行公共机构在行政法下对公众等的独特职责与问责义务；3）担保此类系统采纳带来积极的人、社会与伦理影响。该框架可扩展以担保积极的环境或其他影响，但本文聚焦于人类/社会结果与公众信任。本文意在补充像澳大利亚人工智能伦理框架与欧盟可信AI评估清单等基于原则的框架。在许多国家，COVID制造了信任改善的泡沫，该泡沫可谓已然破裂；且在公众对公共机构空前不信任的时代（即便在高信任时期亦然），仅服务更快或更划算并不足够。本文针对政府系统（技术平台、运营、文化、治理、参与等）提出可增进公众对公共机构、政策与服务信心和信任，同时履行公共部门特殊义务与责任的相关建议。
引用
@article{arxiv.2208.10087,
title = {A Trust Framework for Government Use of Artificial Intelligence and Automated Decision Making},
author = {Pia Andrews and Tim de Sousa and Bruce Haefele and Matt Beard and Marcus Wigan and Abhinav Palia and Kathy Reid and Saket Narayan and Morgan Dumitru and Alex Morrison and Geoff Mason and Aurelie Jacquet},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.10087},
year = {2022}
}
备注
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