AI驱动的理论发现的三位一体

Yang-Hui He

doi:10.1038/s42254-024-00740-1

AI驱动的理论发现的三位一体

历史与综述 2024-08-07 v1 人工智能高能物理 - 理论物理学史与哲学

作者: Yang-Hui He

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摘要

近年来，AI算法在纯数学和理论物理等基础科学中的应用急剧增加。这或许有违直觉，因为数学科学需要严格的定义、推导和证明，而实验科学则依赖于带误差棒的数据建模。在这篇观点文章中，受历史实例启发，我们将数学发现的方法分类为“自上而下”、“自下而上”和“元数学”。我们回顾了过去几年的一些进展，比较和对比了每种方法的优点和不足。我们认为，尽管理论家在不久的将来绝无被AI取代的危险，但人类专业知识与AI算法的混合将成为理论发现不可或缺的一部分。

关键词

AI驱动发现纯数学理论物理自上而下自下而上元数学人机混合

引用

@article{arxiv.2405.19973,
  title  = {A Triumvirate of AI Driven Theoretical Discovery},
  author = {Yang-Hui He},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2405.19973},
  year   = {2024}
}

备注

14 pages, under consideration for Nature Review Physics

AI驱动的理论发现的三位一体

摘要

关键词

引用

备注

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