一种使 SPAI、PSAI 和 RSAI 过程对大型双不规则非对称稀疏线性系统高效的变换方法
数值分析
2019-09-24 v2
摘要
若稀疏矩阵至少有一列和一行相对稠密,则称为双不规则稀疏矩阵;若其所有列和行均为稀疏,则称为双规则稀疏矩阵。稀疏近似逆预处理过程 SPAI、PSAI() 和 RSAI() 对于系数矩阵为双不规则稀疏的大型稀疏非对称线性系统,构造预处理子是昂贵甚至不切实际的,但它们对双规则稀疏问题是高效的。双不规则稀疏线性系统有广泛应用,在佛罗里达大学矩阵集合中 4.4\% 的非对称矩阵是双不规则稀疏的。针对此类问题,我们提出了一种变换方法,包含四个步骤:(i) 将给定的双不规则稀疏问题变换为少量具有相同系数矩阵 的双规则稀疏问题;(ii) 使用 SPAI、PSAI() 和 RSAI() 构造 的稀疏近似逆 ;(iii) 通过 Krylov 求解器求解预处理后的双规则稀疏线性系统;(iv) 从双规则稀疏问题的解中按预定精度恢复原始问题的近似解。我们考虑了该变换方法的若干理论和实际问题。对多个真实世界问题的数值实验证实了该变换方法相对于标准方法(即用 SPAI、PSAI() 或 RSAI() 预处理原始双不规则稀疏问题并用 Krylov 求解器求解所得预处理系统)的显著优越性。
引用
@article{arxiv.1512.00624,
title = {A Transformation Approach that Makes SPAI, PSAI and RSAI Procedures Efficient for Large Double Irregular Nonsymmetric Sparse Linear Systems},
author = {Zhongxiao Jia and Wenjie Kang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.00624},
year = {2019}
}
备注
20 pages, 4 figures