一种基于拓扑的车辆网络安全消息传播方法

安全消息传播是车辆网络中的一个重要问题，特别是考虑到车对车消息传播容易受到恶意攻击。传统的安全机制主要基于消息加密和密钥管理，只能保证已知源和目的对之间的安全消息交换。然而，在车辆网络中，每辆车都可能了解其周围环境并作为消息源，同时充当其他车辆信息的目的地或中继，消息交换通常发生在“陌生”车辆之间。对于车辆网络中针对内部攻击者的安全消息传播，这些攻击者可能篡改传播消息的内容，确保所传输消息的一致性和完整性成为主要关注点，而传统的基于消息加密和密钥管理的方法无法提供这一点。在本文中，通过结合底层网络拓扑信息，我们提出了一种最优决策算法，该算法能够在已知网络中恶意车辆百分比先验知识的情况下，最大化对消息内容做出正确决策的机会。此外，提出了一种新颖的启发式决策算法，该算法可以在没有上述恶意车辆百分比知识的情况下做出决策。通过仿真，将我们提出的决策算法实现的安全性能与现有不考虑或仅部分考虑拓扑信息的算法进行比较，以验证算法的有效性。我们的结果表明，通过结合网络拓扑信息，安全性能可以得到很大改善。这项工作为安全消息传播的最优算法设计提供了启示。