机会性疾病合并感染的时间尺度方法
动力系统
2015-04-21 v2 种群与进化
摘要
传统的生物医学方法孤立地对待疾病，但协同疾病相互作用的重要性现已得到认可。作为第一步，我们提出并分析了一个简单的两种疾病同时影响一个种群的合并感染模型。宿主种群受到一种长期感染即\emph{原发性疾病}的影响，其动力学由具有人口统计特征的 SIS 模型描述，这促使个体获得第二种疾病，即\emph{继发性（或\emph{机会性}）疾病}。相反，继发性疾病是一种仅影响原发性感染个体的短期感染。其动力学也由无人口统计特征的 SIS 模型表示。为了区分短期和长期感染，完整模型被写为一个双时间尺度系统。原发性疾病作用于慢时间尺度，而继发性疾病作用于快时间尺度，从而允许对系统进行降维并使其分析变得可行。我们表明，机会性疾病的爆发可能会极大地改变原发性流行病过程的结果，尽管这种改变仅限于原发性疾病所允许的结果范围内。我们发现了一些情况，其中通过作用于机会性疾病的传播率或恢复率，或控制易感和感染种群规模，可以实现疾病的根除或促进地方性流行。
引用
@article{arxiv.1403.3517,
title = {A time scales approach to coinfection by opportunistic diseases},
author = {Marcos Marvá and Ezio Venturino and Rafael Bravo de la Parra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.3517},
year = {2015}
}