模糊信息更新的一种理论
理论经济学
2020-12-29 v1
摘要
我们引入了一种新的更新规则——条件极大似然规则(CML),用于更新模糊信息。CML公式将贝叶斯规则中的似然项替换为给定信号在状态下的最大似然。我们证明CML满足一个新的公理,即更新后敏感性增强,而其他更新规则不满足。在CML下,决策者的后验不受独立信号到达顺序的影响。CML也能解释近期关于未知准确度信号更新的实验发现,并对利用此类信号的学习给出简单预测。我们表明,当代理人依据CML更新时,信息设计者几乎可以通过合适的模糊信息结构实现其最大收益。
引用
@article{arxiv.2012.13650,
title = {A Theory of Updating Ambiguous Information},
author = {Rui Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.13650},
year = {2020}
}