分类法理论

分类法是一种将条目分类并组织成类别的标准化框架。层级分类法无处不在，从生物的分类到计算机上的文件系统。刻画分类类别中条目的典型分布是一个重要问题，在许多学科中有应用。生态学家长期试图解释在物种丰度分布（在某样本中每个物种发现的个体数）中观察到的模式，而计算机科学家研究每个目录的文件分布。是否存在一种普适的统计分布来描述大型分类法中每个类别通常包含多少条目？在此，我们分析大量真实世界数据集——包括纽约市交通系统失物招领物品、图书馆书籍和一个细菌微生物组——并发现了这样一种潜在共性。一个简单、非参数的分支模型随机地对条目进行分类，且仅以条目总数和类别总数作为输入，成功再现了这些数据集中的丰度分布。该结果可能阐明生态学中长期观察到的物种丰度分布模式。该模型还预测了在有限样本中未表示的分类类别的数量。