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分布式数据共享、管理与处理的数据网格分类学

分布式、并行与集群计算 2007-05-23 v1 计算工程、金融与科学

摘要

数据网格已被采纳为科学社区的平台,这些社区需要共享、访问、传输、处理和管理分布在全球范围内的大型数据集合。它们将高端计算技术与高性能网络和宽范围存储管理技术相结合。本文讨论了数据网格背后的关键概念,并将其与其他数据共享和分发范例such as 内容分发网络、点对点网络和分布式数据库进行比较。我们 then 提供了涵盖架构、数据传输、数据复制和资源分配与调度等各个方面的综合性分类学。最后,我们将提议的分类学映射到各种数据网格系统,不仅用于验证该分类学,还用于识别未来的探索领域。通过该分类学,我们旨选对现有系统进行分类,以更好地理解其目标和方法。这有助于评估其解决类似问题的适用性。该分类学还通过提供“差距分析”帮助研究人员潜在地识别新的问题进行调查。最后,我们希望该提议的分类学和映射也有助于为新实践者提供一种理解这一复杂研究领域的容易方式。

关键词

引用

@article{arxiv.cs/0506034,
  title  = {A Taxonomy of Data Grids for Distributed Data Sharing, Management and Processing},
  author = {Srikumar Venugopal and Rajkumar Buyya and Kotagiri Ramamohanarao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0506034},
  year   = {2007}
}

备注

46 pages, 16 figures, Technical Report