基于统计力学线性响应理论概念的最优选择理论
物理与社会
2024-05-02 v1 统计力学
信息论
math.IT
摘要
在本文中，我们提出如何利用基于统计力学概念的客观论证来获得一个单一的数值，该数值通过聚合得到，可用于对广义上的“主体”、“意见”等进行排序。我们旨在处理任何原则上需要或应导致某种共识以达成最佳选择的过程。为了明确框架，我们讨论了之前的尝试，回顾了“简单平均分”（加权或未加权）、TOPSIS 等方法。我们通过一个包含 4 个标准的玩具示例，用几何论证证明了预先设定的标准顺序会对最终结果产生影响。然而，这种预设可能是不合理的。因此，我们将“最优选择理论”建立在统计力学中的线性响应理论之上：我们指出，应该计算所有可能选择评估之间的相关函数，从而避免使用任意排序的标准集。我们通过一个包含 6 个可能标准的例子来论证这一点。并提出了在许多领域的应用。此外，附录中给出了两个作为实际示例和说明性论证的玩具模型。
引用
@article{arxiv.2405.00041,
title = {A theory of best choice selection through objective arguments grounded in Linear Response Theory concepts},
author = {Marcel Ausloos and Giulia Rotundo and Roy Cerqueti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.00041},
year = {2024}
}
备注
25 pages, 2 figures, 5 tables, 72 references; accepted in a Special Issue of the journal Physics in honor of Serge Galam for his 70th birthday and 40 years of Sociophysics