基于群的分支过程模型反演的张量方法

利用张量方法，我们展示了如何为任何基于群的模型构建模式概率与边参数之间的一一对应关系。这是“Hadamard 共轭”的推广，并等价于使用傅里叶分析的标准结果。在推导过程中，我们聚焦于与群表示论的联系，并强调反演之所以可行，是因为根据通常定义，基于群的模型仅针对阿贝尔群定义。我们还论证了我们的方法是初等的，即它可以被理解为简单的矩阵乘法，其中矩阵是矩形的，并以不同大小的有序划分作为索引。