零代词翻译综述
计算与语言
2023-05-18 v1 人工智能
摘要
零代词 (ZP) 在代词脱落语言（如中文、匈牙利语和印地语）中经常被省略，但在非代词脱落语言（如英语）中应当被恢复。这一现象在机器翻译 (MT) 中得到了广泛研究，由于难以确定代词的正确先行词，它对 MT 系统构成了重大挑战。本综述论文重点介绍了神经革命之后在零代词翻译 (ZPT) 领域开展的主要工作，以便研究人员能够了解该领域的现状和未来方向。我们基于发展、数据集、方法和评估对文献进行了梳理。此外，我们比较并分析了不同基准上的竞争模型和评估指标。我们揭示了一些有见地的发现，例如：1) ZPT 符合大型语言模型的发展趋势；2) 数据限制导致语言和领域上的学习偏差；3) 性能提升通常在单一基准上报告，但先进方法仍远未达到实际应用水平；4) 通用指标在 ZPT 的细微差别和复杂性上并不可靠，强调了针对性指标的必要性；5) 除了常被引用的错误外，ZP 还会导致性别偏见的风险。
引用
@article{arxiv.2305.10196,
title = {A Survey on Zero Pronoun Translation},
author = {Longyue Wang and Siyou Liu and Mingzhou Xu and Linfeng Song and Shuming Shi and Zhaopeng Tu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.10196},
year = {2023}
}
备注
ACL2023 Main Conference Long Paper. Longyue Wang and Siyou Liu contributed equally to this work