中文省略代词的神经恢复机
计算与语言
2019-12-03 v2
摘要
省略代词（DP）在中文、日语等代词脱落语言中十分普遍。以往工作主要致力于费力地探索用于DP恢复的经验特征。本文提出一种神经恢复机（NRM）来建模并恢复中文中的DP，从而避免繁琐的特征工程过程。实验结果表明，所提出的NRM在两个异构数据集上均显著优于state-of-the-art方法。进一步的中文零代词（ZP）消解实验结果表明，通过将ZP恢复为DP，ZP消解的性能也能得到提升。
引用
@article{arxiv.1605.02134,
title = {Neural Recovery Machine for Chinese Dropped Pronoun},
author = {Wei-Nan Zhang and Ting Liu and Qingyu Yin and Yu Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.02134},
year = {2019}
}