支持橡树岭国家实验室实验与观测科学的可持续软件生态系统综述
软件工程
2022-09-07 v1
摘要
为寻找一种支持橡树岭国家实验室 (ORNL) 跨实验与观测科学 (EOS) 的可持续软件生态系统方法，我们开展了一项调查以了解 EOS 软件与数据的当前及未来格局。本文描述了我们用于识别重要关注领域、差距和潜在机会的调查设计，随后对所得回复进行了讨论。该调查就项目人口统计、技术方法以及当前与未来五年所需技能提出了问题。该研究于 2021 年 6 月至 7 月在 38 名 ORNL 参与者中开展，并遵循了人体受试者培训的所需准则。我们计划利用所收集的信息来帮助指导一个可持续、基于社区且可复用的科学软件生态系统的愿景，该愿景需要有效适应：i) 下一代仪器与计算中异构硬件的演进格局（例如边缘、分布式、加速器），以及 ii) 使用人工智能的数据驱动科学的数据管理需求。
引用
@article{arxiv.2204.05896,
title = {A Survey on Sustainable Software Ecosystems to Support Experimental and Observational Science at Oak Ridge National Laboratory},
author = {David E Bernholdt and Mathieu Doucet and William F Godoy and Addi Malviya-Thakur and Gregory R Watson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.05896},
year = {2022}
}
备注
14 pages, no figures, only tables