用软件工程绿化 AI 驱动系统：环境可持续 AI 实践的研究议程
软件工程
2025-08-05 v2 人工智能
摘要
人工智能 (AI) 驱动系统对环境的影响正在迅速增加，软件工程在开发可持续解决方案方面发挥着关键作用。由 Centre Europ\'een de Calcul Atomique et Mol\'eculaire 和 Lorentz Center 资助的“用软件工程绿化 AI”CECAM-Lorentz 研讨会（编号 1358，2025 年）为从从业者到学者的 29 名参与者提供了一个跨学科论坛，以分享致力于推进绿色软件和 AI 研究的知识、想法、实践和当前成果。该研讨会于 2025 年 2 月 3 日至 7 日在瑞士洛桑举行。通过主题演讲、快闪报告和协作讨论，参与者识别并确定了该领域的关键挑战。这些挑战包括能源评估与标准化、基准测试实践、可持续性感知架构、运行时适应、实证方法论和教育。本报告提出了从研讨会中产生的研究议程，概述了开放的研究方向和实用建议，以指导植根于软件工程原则的环境可持续 AI 驱动系统的开发。
引用
@article{arxiv.2506.01774,
title = {Greening AI-enabled Systems with Software Engineering: A Research Agenda for Environmentally Sustainable AI Practices},
author = {Luís Cruz and João Paulo Fernandes and Maja H. Kirkeby and Silverio Martínez-Fernández and June Sallou and Hina Anwar and Enrique Barba Roque and Justus Bogner and Joel Castaño and Fernando Castor and Aadil Chasmawala and Simão Cunha and Daniel Feitosa and Alexandra González and Andreas Jedlitschka and Patricia Lago and Henry Muccini and Ana Oprescu and Pooja Rani and João Saraiva and Federica Sarro and Raghavendra Selvan and Karthik Vaidhyanathan and Roberto Verdecchia and Ivan P. Yamshchikov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.01774},
year = {2025}
}