FPGA 上的脉冲神经网络加速器综述
硬件体系结构
2023-07-11 v1 神经与进化计算
摘要
由于能够实现定制化拓扑，FPGA 正越来越多地用于在高性能和嵌入式应用中部署 SNN。本文调研了最先进的 SNN 实现及其在 FPGA 上的应用。我们收集了近期广泛使用的脉冲神经元模型、网络结构与信号编码格式，随后列举了基于 FPGA 的 SNN 实现的相关硬件设计方案。与先前的综述相比，本文列举了近期研究中应用上述技术方案的实例。在此基础上，我们讨论了在 FPGA 上实现 SNN 的实际加速潜力。基于上述讨论，本文探讨了未来趋势，并为相关领域的进一步进展提供了指导。
引用
@article{arxiv.2307.03910,
title = {A Survey of Spiking Neural Network Accelerator on FPGA},
author = {Murat Isik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.03910},
year = {2023}
}