类风湿关节炎关节间隙狭窄进展的亚像素级精确量化
图像与视频处理
2022-11-02 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
类风湿关节炎(RA)是一种慢性自身免疫性疾病,主要影响手指、腕和足等外周滑膜关节。放射学在 RA 的诊断与监测中起着关键作用。受当前放射成像空间分辨率限制,出于相同原因,RA 的关节间隙狭窄(JSN)进展每年可小于一个像素(以通用空间分辨率计)。对 JSN 不敏感的监测会妨碍放射科医师/风湿病学家做出恰当及时的临床判断。本文提出一种称为部分图像仅相位相关的新颖且敏感的方法,旨在自动量化 RA 早期阶段的 JSN 进展。当前多数文献利用平均误差、均方根偏差和标准差在像素级报告精度。我们的工作通过使用频域中的相位谱来度量基线与其随访手指关节图像之间的 JSN 进展。本研究表明,应用于带真值的体模射线照片时平均误差可降至 0.0130mm,临床放射摄影的标准差为 0.0519mm。凭借远超人工测量的亚像素精度,我们乐观认为我们的工作有望用于自动量化 JSN 进展。
引用
@article{arxiv.2205.09315,
title = {A Sub-pixel Accurate Quantification of Joint Space Narrowing Progression in Rheumatoid Arthritis},
author = {Yafei Ou and Prasoon Ambalathankandy and Ryunosuke Furuya and Seiya Kawada and Tianyu Zeng and Yujie An and Tamotsu Kamishima and Kenichi Tamura and Masayuki Ikebe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.09315},
year = {2022}
}