RAM-H1200：手部 X 射线放射术学风湿性关节炎的统一评估数据集
计算机视觉与模式识别
2026-05-08 v1 机器学习
摘要
从手部放射术学中评估风湿性关节炎（RA）需要多层次地分析和建模解剖结构及细粒度局部病变。然而，现有公开资源不支持此类统一的多层次分析，往往缺乏全手覆盖范围、细粒度注释，以及与临床评分体系的一致集成。特别是，使骨质溶解（BE）实现定量分析的注释仍稀缺。RAM-H1200 包含 1200 例来自六家医疗机构的手部放射术学，包含多层次注释：(i) 全手骨结构实例分割，(ii) 像素级 BE 掩码，(iii) 基于 SvdH 定义的关节区域兴趣，以及 (iv) 针对 BE 和关节空间狭窄（JSN）的关节级 SvdH 评分。其设计目的是评估模型能否从手部放射术学中联合捕获解剖结构、局部溶解病变以及临床标准化的 RA 严重程度。该提出的 BE 掩码首次实现了超越粗糙分类分级的定量 BE 分析，通过为病灶范围和形态提供显式空间监督。据我们了解，RAM-H1200 是首个公开的大规模基准数据集，同时支持全手骨结构实例分割、像素级 BE 轮廓描绘以及临床导向的关节级 SvdH 评分，用于 BE 和 JSN。基准任务的结果显示：解剖建模的成熟度显著高于定量 BE 分析：全手骨分割取得良好性能，而 BE 分割仍面临重大挑战。通过统一解剖结构建模、定量病灶分析以及临床导向的 SvdH 评分，RAM-H1200 提供了进行全面 RA 分析的单一基准。
引用
@article{arxiv.2605.05616,
title = {RAM-H1200: A Unified Evaluation and Dataset on Hand Radiographs for Rheumatoid Arthritis},
author = {Songxiao Yang and Haolin Wang and Yao Fu and Junmu Peng and Lin Fan and Hongruixuan Chen and Jian Song and Masayuki Ikebe and Shinya Takamaeda-Yamazaki and Masatoshi Okutomi and Tamotsu Kamishima and Yafei Ou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.05616},
year = {2026}
}
备注
50 pages, 24 figures, 25 tables