经骨关节炎倡议数据验证的用于膝关节磁共振成像自动分割的扫描仪漂移归一化简易方法
计算机视觉与模式识别
2017-12-25 v1
摘要
扫描仪漂移是一种众所周知的磁共振成像(MRI)伪影，其特征为随时间逐渐的信号退化和扫描强度变化。此外，硬件与软件更新可能意味着信号的突变。这些综合效应对于纵向研究中使用的自动图像分析方法尤其具有挑战性。其影响是测量变异增加以及估计中存在偏倚风险(例如某一结构的体积变化)。我们提出了两种截然不同的扫描仪漂移归一化方法，并使用全自动 KneeIQ 框架展示了其对膝关节 MRI 分割的性能。验证共包含来自高场与低场 MRI 的 1975 次扫描。结果表明，称为 Atlas Affine Normalization 的预处理方法显著去除了扫描仪漂移效应，并确保软骨体积变化量化与人工专家评分一致。
引用
@article{arxiv.1712.08425,
title = {Simple Methods for Scanner Drift Normalization Validated for Automatic Segmentation of Knee Magnetic Resonance Imaging - with data from the Osteoarthritis Initiative},
author = {Erik B Dam},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.08425},
year = {2017}
}