基于扫描仪不变的MRI多发性硬化病灶分割
图像与视频处理
2019-10-23 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文提出了一种针对磁共振成像（MRI）分割的简单有效的泛化方法，适用于数据来自多个MRI扫描站点并因此受（站点）域偏移影响的情况。我们提出将传统的编码器-解码器网络与正则化网络相集成。该附加网络包含一个辅助损失项，负责减轻域偏移问题并由此改善泛化。所提方法在MRI数据的多发性硬化病灶分割上进行了评估。我们在一个包含来自56个不同扫描站点的117名患者的内部临床数据集上测试了所提模型。实验中，我们的方法展现出优于其他基线网络的泛化性能。
引用
@article{arxiv.1910.10035,
title = {Scanner Invariant Multiple Sclerosis Lesion Segmentation from MRI},
author = {Shahab Aslani and Vittorio Murino and Michael Dayan and Roger Tam and Diego Sona and Ghassan Hamarneh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.10035},
year = {2019}
}