计算机辅助膝关节磁共振图像分割——综述
计算机视觉与模式识别
2021-02-17 v1
摘要
骨关节炎（OA）是老年人群中的主要健康问题之一。MRI 是观察和评估 OA 病程进展最流行的技术。然而，MRI 分析的极高人工成本使该过程低效且昂贵。此外，由于人为误差和主观性，观察者间和观察者内的变异性相当高。计算机辅助膝关节 MRI 分割目前是一个活跃的研究领域，因为它可以减轻医生和放射科医生的耗时且枯燥的工作，并改善诊断性能，这在临床和科学研究中均有巨大潜力。在过去的几十年中，研究人员广泛研究了自动/半自动膝关节 MRI 分割方法。然而，据我们所知，该领域尚无全面的综述论文。在这篇综述论文中，我们按原理对现有方法进行分类，讨论当前研究现状并深入指出未来研究趋势。
引用
@article{arxiv.1802.04894,
title = {Computer-Aided Knee Joint Magnetic Resonance Image Segmentation - A Survey},
author = {Boyu Zhang and Yingtao Zhang and H. D. Cheng and Min Xian and Shan Gai and Olivia Cheng and Kuan Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.04894},
year = {2021}
}
备注
10 pages, 6 tables