基于扩散模型的横向模态生成膝部MRI可行性研究：集成放射学特征信息
图像与视频处理
2024-12-30 v3 计算机视觉与模式识别
摘要
膝关节骨关节炎（KOA）是一种流行的肌肉骨骼疾病，常通过X光片进行诊断 due to its cost-effectiveness。虽然磁共振成像（MRI）提供了更优秀的软组织可视化能力，作为有价值的补充诊断工具，但其高成本和有限的可及性显著限制了其广泛应用。为探索弥合这一影像鸿沟的可行性，我们采用基于扩散模型的方法，该方法以X光图像作为条件输入，同时结合目标深度信息和额外的患者特定特征信息，用于生成相应的MRI序列。我们的发现表明，由本方法生成的MRI体数据在视觉上更接近真实MRI扫描。此外，增加推理步骤可增强合成MRI序列的连续性和平滑度。通过消融研究，我们进一步验证，仅凭X光无法提供的额外患者特定信息的整合，能够提高生成MRI的准确性和临床相关性，这进一步凸显了利用外部患者特定信息以提升MRI生成效果的潜力。本研究可在 https://zwang78.github.io/ 查阅。
引用
@article{arxiv.2410.06997,
title = {Feasibility Study of a Diffusion-Based Model for Cross-Modal Generation of Knee MRI from X-ray: Integrating Radiographic Feature Information},
author = {Zhe Wang and Yung Hsin Chen and Aladine Chetouani and Fabian Bauer and Yuhua Ru and Fang Chen and Liping Zhang and Rachid Jennane and Mohamed Jarraya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.06997},
year = {2024}
}