用于评估摩洛哥 COVID-19 解封策略有效性的随机时滞模型
种群与进化
2020-11-12 v1 概率论
摘要
2019 冠状病毒病（COVID-19）对全球公共卫生与经济构成重大威胁。当前，COVID-19 在许多国家演进至第二阶段，其特征是需解放经济并缓解人类心理影响。为此，众多国家决定实施适当的解封策略。在既定封控首次延长后，摩洛哥于 2020 年 5 月 20 日进入解封阶段。相关问题涉及：考虑到由所采措施有效程度引起的随机噪声所带来的额外现实性，解封对 COVID-19 传播的影响。在本文中，我们提出一个时滞随机数学模型，以预测摩洛哥解封后 COVID-19 的流行病学趋势。为确保模型的适定性，我们证明了正解的存在性与唯一性。基于鞅的大数定理，我们讨论了在适当阈值参数下疾病的灭绝。此外，进行了数值模拟，以检验摩洛哥当局所选解封策略的效率，助力决策者与公共卫生管理部门在近期做出合适决策。
引用
@article{arxiv.2010.16265,
title = {A stochastic time-delayed model for the effectiveness of Moroccan COVID-19 deconfinement strategy},
author = {Houssine Zine and Adnane Boukhouima and El Mehdi Lotfi and Marouane Mahrouf and Delfim F. M. Torres and Noura Yousfi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.16265},
year = {2020}
}
备注
This is a preprint of a paper whose final and definite form is published by 'Mathematical Modelling of Natural Phenomena' at [http://doi.org/10.1051/mmnp/2020040]. Paper Submitted 16-May-2020; Revised 20-Aug-2020; Accepted 28-Oct-2020