主动网络防御动力学的随机模型
密码学与安全
2016-03-29 v1 社会与信息网络
动力系统
摘要
主动网络防御的概念已被提出多年。然而，一直缺乏用于刻画主动网络防御有效性的数学模型。在本文中，我们通过提出一种原生刻画网络攻击与主动网络防御之间交互的马尔可夫过程模型填补了这一空白。遗憾的是，我们所知的技术无法处理该原生马尔可夫过程模型。因此，我们通过平均场近似将该马尔可夫过程模型简化为易于分析的动力系统模型。这使我们能够导出一组有价值的解析结果，刻画四类主动网络防御动态的有效性。仿真表明，这些解析结果内禀于原生马尔可夫过程模型，从而证明了动力系统模型的有效性。我们还讨论了平均场近似的副作用及其含义。
引用
@article{arxiv.1603.08309,
title = {A Stochastic Model of Active Cyber Defense Dynamics},
author = {Shouhuai Xu and Wenlian Lu and Hualun Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.08309},
year = {2016}
}