用于星际尘埃颗粒表面涨落诱导H$_2$形成的随机模型与蒙特卡洛算法
星系天体物理
2015-10-07 v1
摘要
本文提出一种用于模拟尘埃颗粒表面H形成中涨落诱导动力学的随机算法，作为我们近期研究中发展的技术的推广，该技术原用于描述无序半导体中空间分离电子与空穴的湮灭。该随机模型基于带随机源项的空间非均匀非线性积分微分Smoluchowski方程。在本文中，我们推导了星际尘埃颗粒表面两个氢原子形成H的Smoluchowski型方程一般系统，其中包含物理吸附(physisorption)与化学吸附(chemisorption)位点。本研究聚焦于空间分布，并数值考察了具有时间上连续产生、空间随机分布的源情形下的偏析(segregation)。所提出的随机粒子方法基于对底层过程的概率解释，即离散但随机推进时间实例中的相互作用粒子系统的随机马尔可夫过程。通过浓度向量随机场的相关分析来研究偏析，该随机场在空间各向同性、时间平稳。
引用
@article{arxiv.1506.01711,
title = {A stochastic model and Monte Carlo algorithm for fluctuation-induced H$_2$ formation on the surface of interstellar dust grains},
author = {Karl Sabelfeld},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.01711},
year = {2015}
}
备注
11 pages, 1 figure