用于随机与参数化弹塑性分析的随机 LATIN 方法
数值分析
2023-09-06 v1 数值分析
摘要
LATIN 方法已被开发并成功应用于多种确定性问题，但针对非线性随机问题的工作很少。本文提出一种随机 LATIN 方法以求解随机和/或参数化弹塑性问题。为此，将随机解解耦到空间、时间和随机空间中，并近似为一组空间函数、时间函数与随机变量三元组乘积之和。随后利用随机 LATIN 迭代以贪婪方式计算每个三元组。所提方法的高效性依赖于两方面：非线性通过继承经典 LATIN 方法的优势被高效处理，随机性和/或参数通过基于样本的随机空间近似被有效处理。此外，由于随机空间的样本描述，所提方法对输入的随机和/或参数维度不敏感。因此它可应用于高维随机与参数化问题。四个数值例子展示了所提随机 LATIN 方法的前景性能。
引用
@article{arxiv.2309.02388,
title = {A stochastic LATIN method for stochastic and parameterized elastoplastic analysis},
author = {Zhibao Zheng and David Néron and Udo Nackenhorst},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.02388},
year = {2023}
}