使用基于物理的红噪声的随机能量预算模型
大气与海洋物理
2011-05-17 v1
摘要
本文以能量预算模型（EBM）为例，提出了一种通过基于物理的随机过程（SP）来描述气象模型中未分辨过程的方法。与使用加性白噪声的常见方法相反，模型内的一个合适变量被选择由 SP 表示。冰芯时间序列的谱分析显示了底层波动的红噪声特征。将 Ornstein-Uhlenbeck 过程拟合到观测谱定义了随机动力学模型（SDM）的参数。对不同冰芯数据集的数值模拟产生了三组差异极大的系统。对这些模型的路径、统计和谱分析表明，为了获得具有物理意义的 SDM，仔细选择合适的随机项非常重要。
引用
@article{arxiv.1105.3118,
title = {A Stochastic Energy Budget Model Using Physically Based Red Noise},
author = {Michael Weniger and Anton Bovier and Andreas Hense},
journal= {arXiv preprint arXiv:1105.3118},
year = {2011}
}