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一种探测伽马射线暴喷流非平稳性的统计方法

高能天体物理现象 2019-12-05 v2

摘要

我们提出一种探测伽马射线暴喷流可能非平稳性的方法。假设暴发的伽马射线光变曲线的主导变异性来源为喷流的非平稳性,我们表明在变异性度量与由余辉喷流中断时间导出的喷流特征角之间应存在联系。我们对长伽马射线暴观测进行了蒙特卡洛模拟,假设喷流具有三种径向光度密度剖面并随机化所有暴参数,并通过模拟经历带线性回复力的布朗运动的喷流生成伽马光变曲线样本。我们得以证明,在均匀与幂律喷流剖面下变异性与特征角之间的联系为反相关,而在高斯剖面下为相关。我们发现低至 5050 (144)(144) 次带喷流角测量的伽马射线暴观测即足以以 3σ (5σ)3\sigma\ (5\sigma) 置信度探测该联系。探测所需观测数依赖于 underlying 喷束剖面,对于我们测试的四种特定剖面模型,范围从 50 (144) 到 237 (659)。

关键词

引用

@article{arxiv.1904.09476,
  title  = {A statistical method to detect non-stationarities of gamma-ray burst jets},
  author = {Andor Budai and Peter Raffai and Balint Borgulya and Brian Albert Dawes and Gabor Szeifert and Vince Varga},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1904.09476},
  year   = {2019}
}

备注

9 pages, 3 figures, published in MNRAS