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利用Swift数据对长伽马射线暴喷流角向非平稳性的统计搜寻

高能天体物理现象 2021-12-28 v2

摘要

在Budai等人(2020)中,我们论证了伽马射线暴(GRB)喷流的角向非平稳性可导致由喷流中断时间推得的角度值与暴发光变曲线的变异性之间的统计关联。若喷流光度密度服从幂律或均匀轮廓,该关联应为反相关;若服从高斯轮廓,则应为正相关。在本后续论文中,我们通过在一个由Swift卫星观测的19个长GRB样本中测量Spearman秩相关系数来搜寻该关联。使用其中16个具有明确角度测量的GRB,我们发现ρ=0.200.09+0.09\rho = -0.20_{-0.09}^{+0.09}p=0.460.19+0.23p = 0.46_{-0.19}^{+0.23}。向样本中加入三个更多GRB,每个具有一对等可能的角度值,可将反相关增强至ρ=0.310.08+0.07\rho=-0.31_{-0.08}^{+0.07}p=0.190.09+0.14p=0.19_{-0.09}^{+0.14}。我们表明这些结果与非平稳喷流具有高斯轮廓的情形不相容,且需 ⁣100\gtrsim\!100个具有观测余辉的GRB才能以3σ3\sigma显著性确认角度–变异性反相关的潜在存在。若该关联属实,则GRB喷流角度可由暴发的伽马光变曲线约束,而无须余辉观测。

关键词

引用

@article{arxiv.2103.16209,
  title  = {Statistical search for angular non-stationarities of long gamma-ray burst jets using Swift data},
  author = {Andor Budai and Peter Raffai and Balint Borgulya and Brian Albert Dawes and Gabor Szeifert},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2103.16209},
  year   = {2021}
}

备注

4 pages, 1 figure, published in MNRAS, The codes we used to produce the results of Budai et al. (2020) and this paper can be accessed at https://github.com/BMetod