面向疟疾控制的时空推荐引擎
应用统计
2020-03-12 v1
摘要
疟疾是一种影响全球大量人口的疾病，需高效实施干预以减轻其负担。我们开发了一个框架，以帮助决策者在实时中决定如何分配有限资源用于疟疾控制。我们将资源分配策略形式化为一系列决策（每次干预决策一个），将最新的疾病相关信息映射到资源分配上。最优策略必须控制疾病传播，同时具有可解释性并被利益相关方视为公平。我们构建了一类可解释的资源分配策略，能够适应连续域中的资源分配，并将用于疾病传播的层次贝叶斯时空模型与策略搜索算法相结合，以在预设类别内估计最优资源分配策略。在模拟实验和刚果民主共和国疟疾干预应用中，所提框架下的估计最优策略相比朴素方法改善了累积长期结果。
引用
@article{arxiv.2003.05084,
title = {A spatiotemporal recommendation engine for malaria control},
author = {Qian Guan and Brian J. Reich and Eric B. Laber},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.05084},
year = {2020}
}